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- 英語リスニングに強くなる!英音研公式ブログ / 250.AIと経済社会

公開日
2025.12.20

更新日
2025.12.20

人工知能AIの進化により伝統的な広告代理店業の仕事はどうなるのか?

人工知能AIの進化により伝統的な広告代理店業の仕事はどうなるのか?

AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型(ANI: Artificial Narrow Intelligence):生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型(AGI: Artificial General Intelligence)」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能(ASI: Artificial Super Intelligence)」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。今回はこのようなAIの進化・普及が広告代理店業務にどのようなインパクトを与えるか、生成AI(ANI)に予測してもらいました。

 

伝統的な広告代理店(電通、博報堂、ADK、あるいはそれらに準ずる大手エージェンシー)の組織図に基づき、生成AI(ANI: 特化型人工知能)の普及が各部門の雇用に与える影響と、その生存戦略を予測します。

広告業界は「情報の加工」と「アイデアの具現化」がコアビジネスであるため、生成AI(ANI)の出現は、従来の「人海戦術による制作・運用」というビジネスモデルを根本から覆します。

生成AI(ANI)による影響:2030年頃まで

組織図・部門別の雇用影響予測(生成AI段階)

生成AI(ANI)は、特定のタスク(画像生成、コピー執筆、データ集計)において人間を凌駕するスピードを持ちますが、戦略全体の「意味付け」や「法的・倫理的責任」は依然として人間に依存します。

部門・職種 雇用の影響予測 生成AIによる具体的な変化
クリエイティブ部門 (コピー、デザイン、映像) 大幅な役割転換・二極化 AIがバナー、動画、コピーの「数」を即時に量産。従来の「手を動かす制作担当」の需要は激減し、AIを使いこなす「AIディレクター」へ集約。
メディア部門 (媒体計画・買付) 自動化による削減 デジタル広告の入札最適化やレポート作成はAIが完結。テレビ・新聞等の伝統媒体もAIによる最適配分が進み、事務的作業者が削減対象に。
マーケティング・プランニング (調査・戦略) 高度化・生産性向上 市場調査データの要約、ペルソナ構築、キャンペーンの骨子作成をAIが支援。リサーチ作業の工数が減り、より「深いインサイト」の抽出へシフト。
アカウント(営業/BP) (顧客窓口) 維持〜高度化 議事録作成や定型的な提案資料作成が自動化。顧客の課題解決に寄り添う「ビジネスプロデューサー」としての対人能力の価値が相対的に上昇。
管理部門 (法務・人事・経理) 大幅な削減 契約書のリーガルチェック(著作権確認含む)、採用スクリーニング、経理処理の自動化。間接部門のスリム化が加速。

AIに業務代替された従業員はどうすれば良いか(生存戦略)

「指示通りに作る」「データをまとめる」というスキルの市場価値は暴落します。以下の3つの高付加価値領域へのシフトが生存のカギです。

① 「AIオーケストレーター(プロンプトエンジニア)」への転換

制作を「自分でする」のではなく、複数のAIを組み合わせて「最高のアウトプットを導き出す」側へ回ります。

  • 具体策: 膨大なAI生成物から「ブランドの正解」を選び抜く審美眼を磨き、AIへの指示(プロンプト)の精度を極める。

② 「リスク・ガバナンス(法的・倫理的保証)職」

生成AIは著作権侵害や「ハルシネーション(もっともらしい嘘)」のリスクを常にはらんでいます。

  • 具体策: 広告倫理、知的財産権、AI法規制の知識を武器に、AIが作ったクリエイティブが「社会的に許容されるか」を最終保証する役割(コンプライアンス兼クリエイティブ監修)を目指す。

③ 「BX(ブランド・トランスフォーメーション)コンサルタント」

AIは「効率的な広告」は作れますが、企業の存在意義(パーパス)を定義し、事業そのものを変革するような長期的な信頼関係の構築は苦手です。

  • 具体策: 広告という「枠」に捉われず、顧客のビジネスモデルそのものをAI時代に合わせて再設計する伴走型パートナーへの転換。

生成AI(ANI)段階の雇用インパクトまとめ

項目 以前(人間が手作業) 生成AI導入後(人間+AI)
制作期間 数週間〜数ヶ月 数分〜数日
制作コスト 外注費・人件費の積み上げ AI利用料とディレクション費
価値の源泉 表現力、正確さ、労力 独創的な問い、編集力、責任
主要な役割 手を動かす専門職 AIを指揮するゼネラリスト

結論:求められるのは「制作」ではなく「意味の定義」

伝統的な広告代理店において、生成AI(ANI)は「オペレーション業務」をほぼ完全に代替します。生き残る道は、個別の制作スキルに固執せず、「その広告がなぜ必要なのか」「どうすれば消費者の心を真に動かせるか」という、AIには定義できない「意味」と「意志」を司るプロフェッショナルへ進化することです。

「作る人」から、「AIが出した100案の中から、ブランドを救う1案を選び、その結果に責任を持つ人」へと純化することが、これからの広告業界における最大の生存戦略となります。

 

AGI(汎用人工知能)による影響:2030年頃出現予想

AGI(汎用人工知能)の出現は、広告代理店業にとって単なる「ツールによる効率化」ではなく、「代理店というビジネスモデルそのものの存続」を問うパラダイムシフトとなります。ANI(特化型AI)が「作業」を奪ったのに対し、AGIは「戦略立案」「コンセプト創造」「複雑な利害調整」といった、これまで人間特有の領域とされてきた「知能の核心」を代替し始めるからです。

伝統的な広告代理店の組織図に基づき、主要業務ごとの雇用影響と生存戦略を予測します。

組織図・部門別の雇用影響予測(AGI段階)

AGIは人間と同等以上の推論・学習能力を持つため、広告主が直接AGIを使ってキャンペーンを展開できるようになり、代理店の「仲介役」としての価値が激変します。

部門・機能 雇用の影響予測 AGIによる決定的変化
ストラテジック・プランニング 劇的な人員削減 AGIが全世界の消費データ、心理学、社会情勢を統合し、人間を超える「インサイト」を自律的に抽出。戦略立案プロセスはAGIが完結させます。
クリエイティブ部門 「監督」以外は不要 コピー、デザイン、映像制作だけでなく、ブランドの「魂(世界観)」の構築までAGIが行います。従来の制作スタッフのポストはほぼ消失します。
メディア部門 完全自律化(消滅) あらゆる媒体の買付・運用・効果測定をAGIエージェントがリアルタイムで最適化。人間によるメディアプランニングは不要になります。
アカウント部門(BP・営業) 高度な信頼・責任職へ集約 事務的な進行管理はAGIが完璧に行うため、役割は「法的・倫理的責任の引き受け」と、経営者同士の「情緒的な信頼関係」の維持のみに限定。
法務・コンプライアンス 自律的監視 著作権、広告表示法、倫理規定のチェックをAGIが瞬時に実行。人間は、社会通念上の「グレーゾーン」に対する最終的な価値判断のみを担う。

AIに業務代替された従業員はどうすれば良いか(生存戦略)

AGIに「知能」で挑むことは不可能です。価値は、AIが到達できない「身体性」「究極の責任」「主観的な美学」にシフトします。

① 「ヒューマン・ブランド・ガーディアン(ブランドの守護者)」

AGIは「売れる広告」は作れますが、「そのブランドがなぜ存在するのか」という人間の意志に基づくパーパスを決定し、命を吹き込むことはできません。

  • 具体策: AGIが出した何百万通りの「正解」の中から、人間の直感と美学に照らして「これが我々の道だ」と選定し、その結果に全責任を負う役割へ。

② 「エクスペリエンス・プロデューサー(五感と実体験)」

デジタル空間の知能であるAGIに対し、人間は「リアルな場所」「身体的な刺激」「偶発的な出会い」というアナログな体験価値を設計します。

  • 具体策: デジタル広告の枠を飛び出し、リアルなイベント、店舗、あるいは人間関係をベースとしたコミュニティの運営など、「身体性を伴う共感」を創出するプロフェッショナルへの転換。

③ 「デジタルトラスト・オーディター(倫理的監査官)」

AGIが自律的に広告を出し続ける中で、その内容が「人間社会にとって不利益でないか」「差別を含んでいないか」を監視・保証するのは人間の仕事です。

  • 具体策: AI法規制や倫理学を武器に、顧客(広告主)に対して「このAGIの活動は安全である」と保証する法的責任者としてのポジションを確立する。

進化段階別のまとめ(広告代理店業)

項目 生成AI/ANI段階(2025年現在) AGI(汎用AI)段階
価値の源泉 制作の効率化、量産 意志決定、倫理的責任、審美眼
人間の役割 AIを使って「作る」 AIが出した案を「選び、責任を取る」
組織の姿 大規模な分業制(制作会社・代理店) 少数の意志決定者とAGIネットワーク
主な競争相手 他の代理店 広告主自身のAGI、プラットフォーマー

結論:求められるのは「スキル」ではなく「意志と責任」

AGIの出現によって、広告代理店から「労働(Labor)」としての業務は消滅します。しかし、「誰がその広告を出すと決めたのか」「その結果として社会にどんな影響を与えるのか」という「責任(Accountability)」をAGIが負うことはできません。

生き残る道は、AGIという究極の知性を「部下」として使いこなし、自分自身は「人間社会とテクノロジーの境界線に立ち、文化と信頼を担保する」という、極めて高度で属人的なプロフェッショナルへと進化することにあります。

 

ASI(人工超知能)による影響:2040年頃出現予想

ASI(人工超知能)の出現は、伝統的な広告代理店業にとって、単なる「業務の自動化」ではなく、「説得と消費」という既存のビジネスモデルそのものの終焉を意味します。

ASIは全人類の知能の総和を遥かに凌駕し、個人の深層心理、生体反応、社会全体の資源流動を完璧にシミュレートできます。その時代、広告は「見せて買う気にさせるもの」から、ASIが個人の幸福と社会の最適化のために行う「資源の動的な配分」へと昇華されます。

組織図・部門別の雇用影響予測(ASI段階)

ASI時代、伝統的な広告代理店の各部門は「人間の労働」を必要としなくなり、組織としての物理的実体はほぼ消失します。

部門・機能 雇用の影響予測 ASIによる決定的変化
戦略・プランニング 消滅 ASIが数億パターンの社会シミュレーションをミリ秒単位で行い、最適な需給バランスを導き出します。人間による「市場予測」は精度の低いノイズと化します。
クリエイティブ部門 消滅(体験生成へ移行) ASIが個人の脳に直接作用するような、完璧な官能的・感情的体験を生成します。人間による「制作」という概念は、効率が極めて低い骨董品的な行為になります。
メディア部門 消滅(自律流通化) 情報の流通経路そのものをASIが管理。枠を買い、情報を流すというプロセス自体が、ASIによる「情報の最適配置」に統合されます。
アカウント部門(BP) 意志決定層への極小化 企業間交渉や合意形成はASI同士が行います。人間は「このASIの活動方針を社会的に承認する」という署名権限を持つ数名のみに集約。
法務・コンプライアンス 自動ガバナンス ASIが社会倫理、法的リスクを事前に100%排除。不備が起こり得ないシステムが構築されるため、監査や法的対応の仕事は消失します。

AIに業務代替された従業員はどうすれば良いか(生存戦略)

ASIがすべてを「最適化」し、「正解」を出す世界において、人間が提供できるのは「不完全さ」「身体的責任」「生命としての意志」の3点のみです。

① 「ヒューマン・バリュー・デザイナー(意味の設計者)」

ASIは「効率」を最大化しますが、人間にとっての「幸福」や「生きがい」がどこにあるかという主観的な定義は、人間にしかできません。

  • 具体策: 広告という枠を捨て、ASIがもたらす無限の富や余暇の中で、「人間は何をして生きるべきか」という文化的な体験や物語を設計する役割への転換。

② 「倫理的アンカー(最終責任者)」

ASIが自律的に社会を動かす中で、その活動が「人間らしくあること」を阻害していないかを監視し、万が一の事態に法的な全責任を負う役割です。

  • 具体策: 高度な哲学と法務、そして「自分の名で責任を負う」という覚悟を持ち、ASIという強大な力のハンドルを人間社会に繋ぎ止める署名者となる。

③ 「フィジカル・コミュニティ・リーダー」

ASIがデジタルと情報の宇宙を支配するからこそ、生身の人間が触れ合い、食事をし、共に汗を流すという「身体性を伴う非効率な体験」の価値が宗教的なレベルまで上昇します。

  • 具体策: デジタルから隔絶された、あるいはデジタルを背景とした「生身の信頼関係」に基づくコミュニティや祭典をプロデュースする側へ回る。

まとめ:ANI、AGI、ASIの影響比較表

広告代理店業におけるAIの進化段階ごとの役割と雇用の変化をまとめます。

特徴 ANI (生成AI) 段階 AGI (汎用AI) 段階 ASI (超知能) 段階
エージェンシーの役割 作業の高速化・量産 戦略・クリエイティブの自律化 資源・体験の最適配分OS
主要な価値源泉 制作コストの削減 意志決定とコンセプトの構築 倫理的責任と文化の定義
雇用の焦点 AIを使いこなす制作・事務 AIの提案を「選び」、責任を取る者 「責任を取る法的代表」と「文化創出者」
残る人間の比率 約50%〜70% 約5%〜10% 1%以下(意志決定者のみ)
求められる能力 プロンプト力、編集力、法務知識 審美眼、経営判断、対人信頼 哲学、倫理的覚悟、共感性

結論:広告の終焉と「意味」の誕生

ASIの出現により、これまで「情報を歪めてでも買わせる」という広告の側面は完全に消滅します。ASIは顧客を騙すことも、不要なものを買わせることもしないからです。

従業員にとっての最大の生存戦略は、個別の「広告スキル」を磨くことではなく、「AIという全知全能のツールを使って、人類をどう幸福にするか」という高い志と責任感を持つことにあります。「モノを売る人」から、「生きていく意味を創る人」への進化が、究極の転換点となるでしょう。

***

人工知能AIのパラダイムシフト:ANI、AGI、ASI

https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/

著者Profile

山下 長幸(やました ながゆき)

・AI未来社会評論家

・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ(BCG東京オフィス)及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。

・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任

・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

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