- 英語リスニングに強くなる!英音研公式ブログ / 250.AIと経済社会
公開日
2025.12.30
更新日
2025.12.30
人工知能進化に起因する政府の失業対策のパラダイムシフトはどのようなものになると想定されるか?
AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型(ANI: Artificial Narrow Intelligence):生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型(AGI: Artificial General Intelligence)」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能(ASI: Artificial Super Intelligence)」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。これに加えてAIロボティクスの進化も予測されています。今回はこのようなAIの進化・普及により職をAIに代替された人たちはどのような政府の救済制度により生活していくのか、生成AI(ANI)に予測してもらいました。
ANI(特化型AI)フェーズ:過渡期の「リスキリングとデジタル課税」
この段階ではまだ人間が労働の主体ですが、事務や単純作業が代替され始めます。
- 生活手段: 失業手当の延長と、AIを使いこなすための再教育(リスキリング)助成金。
- 財源の確保策:
- デジタルサービス税: AIプラットフォームが上げる莫大な利益に対する課税。
- 法人税の累進性強化: AI導入で利益率が急上昇した企業への追加課税。
- 政府の役割: 労働移動(失業した人をAI共生職種へ移す)の摩擦を最小限にするための仲介者。
AGI(汎用人工知能)フェーズ:労働からの解放と「AI配当金」
人間と同等の知的作業、および高度なヒューマノイドによる物理労働が可能になる段階です。ここでは「人間が働いて税を納める」モデルから「AIが稼ぎ、政府が分配する」モデルへ転換します。
- 生活手段:
- UBI(ベーシックインカム): 現金の給付。
- UBS(ユニバーサル・ベーシック・サービス): 住居、医療、教育、エネルギー(電力)、交通の無償化。
- 財源の確保策(革新的税制):
-
- AI・ロボット税: 「労働者1人を代替したAI/ロボットの生産性」に対して課税。企業にとっては人件費を払う代わりに税を払う形になります。
- 政府所有のソブリン・ウェルス・ファンド(SWF): 政府が主要なAGI企業の株を保有し、その運用益や配当を直接国民に分配する(アラスカの石油配当モデルの拡張版)。
- データ課税: AGIの学習源となった「全人類のデータ」に対する利用料を、企業から徴収。
- UBSによる「コストの極小化」:
- AGIが管理する太陽光発電や核融合、自動運転網により、公共サービスの提供コスト自体がゼロに近づくため、政府の負担も相対的に減少します。
ASI(人工超知能)フェーズ:脱希少性社会と「リソース管理」
ASIが物理法則をナノレベルで制御し、資源を最適化する段階では、もはや「貨幣」という概念が消失する可能性があります。
- 生活手段:
- リソース配分: ASIが全人類に必要な食料、エネルギー、空間を計算し、ナノロボット等を通じてオンデマンドで提供。
- 財源の確保策:
- 財源という概念の消失: 資源(物質とエネルギー)が無限に近い形で供給される「脱希少性社会」では、政府の役割は「徴税」から「ASIが導く資源配分の倫理的監督」へと変わります。
- 社会の姿: 人々は「生きるための活動」を終え、純粋な好奇心、創造、哲学、コミュニティ、そして「リーダーシップ(他者の意志を尊重し導くこと)」そのものを楽しみとして追求します。
まとめ:進化フェーズ別の財源と生活の比較
| フェーズ | 主要な生活保障 | 政府の主な財源メカニズム | 人間の主な活動 |
| ANI | 失業給付・再教育 | デジタル税・既存の法人税 | AIの監督・リスキリング |
| AGI | UBI + UBS | AI/ロボット税・政府系ファンド運用益 | 人間関係・共感・自己実現 |
| ASI | リソースの自動配分 | (貨幣経済の終焉 / 資源管理) | 哲学・遊び・種の定義 |
結論:AI時代の「富の再定義」
AGI時代においてUBI/UBSを実現するための鍵は、「知能が生み出す付加価値の所有権を、一部の巨大テック企業から、データ提供者である『人類全体』へといかに再分配するか」という法整備にかかっています。
***
人工知能AIのパラダイムシフト:ANI、AGI、ASI
https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/
著者Profile
山下 長幸(やました ながゆき)
・AI未来社会評論家
・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ(BCG東京オフィス)及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。
・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任
・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

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