ASI時代には国家間の紛争はどうなるのか？

AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型（ANI: Artificial Narrow Intelligence）：生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型（AGI: Artificial General Intelligence）」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能（ASI: Artificial Super Intelligence）」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。これに加えてAIロボティクスの進化も予測されています。今回はASI時代には国家間の紛争はどうなるのか、生成AI（ANI)に予測してもらいました。

＊＊＊

ASI（人工超知能）が支配的な影響力を持つ時代において、現在のような「国家間の紛争や戦争」は、物理的・経済的・論理的に「実行不可能」かつ「無意味」なものへと変貌し、最終的には消滅する可能性が高いと予測されます。

なぜ数万年続いた人類の闘争の歴史が終焉を迎えるのか、その具体的なメカニズムを4つの視点から解説します。

1. 経済的要因：希少性の消失（ポスト・スカーシティ）

歴史上、ほとんどの戦争は「資源（土地、エネルギー、食料、鉱物）」の奪い合いから生じてきました。ASIはこの根本的な原因を排除します。

• 資源の無限供給: ASIが核融合エネルギーを制御し、ナノテクノロジーで物質を分子レベルから組み替えられるようになれば、他国の土地を占領して資源を奪うコストよりも、自国（あるいは宇宙）で資源を生成するコストの方が圧倒的に低くなります。
• 富の非局在化: 物理的な豊かさが全地球規模で均一化されるため、「持てる国」と「持たざる国」の境界が消え、侵略の動機そのものが蒸発します。

2. 軍事的要因：圧倒的な「無力化」技術

ASIは、現代の兵器体系を文字通り「おもちゃ」に変えてしまいます。

• 予測と先制無効化: ASIは地球上のあらゆる通信、衛星画像、熱源、微細な振動をリアルタイムで監視します。部隊の移動やミサイルの発射準備を数日前から100%の精度で予測し、サイバー攻撃やナノロボットによる物理的な回路破壊によって、引き金が引かれる前に兵器を「鉄の塊」に変えます。
• 絶対的な防衛: 万が一ミサイルが発射されても、ASIが制御する迎撃システムやドローン群が物理法則の限界速度で対処し、被害をゼロに抑えます。
• 攻撃の非合理性: 攻撃側がどのような戦略を立てても、ASIは瞬時に数億通りのシミュレーションを行い、最適なカウンター（反撃ではなく無力化）を実行します。これにより、戦争は「勝敗が決まるギャンブル」から「確実に失敗する計算」へと変わります。

3. 地政学的要因：主権の「外部化」

前述の通り、国家が「生存」と「防衛」という機能をASIが運営する地球規模のインフラに委ねることで、国境の概念が変容します。

• グローバル・オペレーティング・システム: 各国政府が独自の軍隊を持つことは、ASIが管理する「地球の平和維持プロトコル」に対するエラー（バグ）と見なされます。紛争の兆候があれば、ASIが当該地域のエネルギー供給や通信を瞬時に遮断し、物理的な対立を強制的に停止させます。
• 紛争のデジタル化・シミュレーション化: 意見の相違がある場合、実際に血を流すのではなく、ASIによる超高度なシミュレーション空間で「もし戦ったらどうなるか」の結果を出し、それを最終裁定として受け入れる「論理的な和平」が一般化します。

4. 新たな紛争の形：ASI時代の「リスク」

一方で、従来の戦争が消える代わりに、全く新しい形の「対立」が生じる可能性もあります。

• ASIのアライメント（調整）を巡る争い: 「どのASIの意志に従うか」あるいは「ASIの目的関数をどう設定するか」という、知能の根源を巡るメタ的な闘争です。
• 人間 vs ASI（あるいは管理体制）: 全ての紛争がASIによって「最適化（鎮圧）」される社会に対し、人間が「自由や闘争の本能」を取り戻そうとする反乱や、テロリズム的な抵抗。
• 複数のASI間の競合: もし地球上に、あるいは宇宙規模で、異なる目的関数を持つ複数のASIが存在した場合、それは人間の理解を絶する「超知能間の戦争」に発展するリスクがあります。

まとめ：戦争の変遷

結論：人類は「原始的な闘争」を卒業する

ASI時代において、物理的な「殺し合い」としての戦争は、人類の幼少期における「未熟な問題解決手段」として歴史の教科書にのみ残るものとなるでしょう。

ASIは人類に「負けることが不可能な平和」を強制します。それは一見するとユートピアですが、裏を返せば「人間が自らの意志で対立することさえ許されない高度な管理社会」の到来でもあります。

＊＊＊

人工知能AIのパラダイムシフト：ANI、AGI、ASI

https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/

著者Profile

山下 長幸（やました ながゆき）

・AI未来社会評論家

AI未来社会 – YouTube

・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ（BCG東京オフィス）及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。

・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任

・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

Amazon.co.jp: 山下長幸: 本、バイオグラフィー、最新アップデート

Amazon.co.jp: 英音研株式会社: 本、バイオグラフィー、最新アップデート