- 英語リスニングに強くなる!英音研公式ブログ / 250.AIと経済社会
公開日
2026.01.05
更新日
2026.01.05
人工超知能時代において立法府はどうなるのか?
AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型(ANI: Artificial Narrow Intelligence):生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型(AGI: Artificial General Intelligence)」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能(ASI: Artificial Super Intelligence)」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。これに加えてAIロボティクスの進化も予測されています。今回は人工超知能時代において立法府はどうなるのか、生成AI(ANI)に予測してもらいました。
人工超知能(ASI)が社会を統治・管理する時代において、現在の「立法府(議会)」という組織は、人間が法律の条文を書いて議論する場から、「人類の意志(価値関数)を定義し、ASIに憲法的制約を与える場」へと、その役割を根本から変容させます。
従来の「数年に一度の選挙で選ばれた代表者が、数ヶ月かけて法律を作る」という遅いサイクルは、ASIによる「リアルタイムの意思決定と実行」へと置き換わります。
- 立法のパラダイムシフト:静的な「文書」から動的な「コード」へ
ASI時代、法律は紙に書かれた文章ではなく、社会システムに直接組み込まれた「計算可能法(Computational Law)」へと進化します。
- 自動執行(Self-Executing Laws): 法律が成立した瞬間、ブロックチェーンやスマートコントラクトを通じて社会インフラに即座に反映されます。例えば、環境規制が変われば、世界中の工場の排出制御システムが0.1秒以内に自動更新されます。
- シミュレーションベースの立法: 立法府は「案」を議論するのではなく、ASIが提示する数億通りの社会シミュレーション結果(もしこの法案を通したら100年後の幸福度はどうなるか等)を比較・検討する場になります。
- 立法府の新たな役割:価値関数の定義と「アライメント」
ASIが「いかに効率的に目的を達成するか(How)」を判断できるのに対し、「何を目的とするか(Why)」を決定できるのは依然として人間(の意志の総和)です。
- 憲法的プロンプトの作成: 立法府の主要な仕事は、ASIに対する「最上位の目的関数(憲法)」を定義することになります。
ここで、ウェルビーイングの定義や、重み付け (誰の利益をどれだけ優先するか、環境と経済のバランスをどうとるか等)を決定するのが、未来の「立法」の本質です。
- 倫理的拒否権(Kill Switch)の保持: ASIが導き出した「論理的には正しいが、人間の倫理感情に反する解決策」に対し、人間が最終的な拒否権を行使する「メタ審議機関」としての役割を担います。
- 選挙と代表制の変容:リキッド・デモクラシーの完成
固定された「国会議員」という職業は消滅し、「デジタルツイン(個人の意志を反映するAI代理人)」による直接的な意志決定へと移行します。
- リアルタイム・フィードバック: 人々は4年に一度投票するのではなく、自分のデジタルツインを通じて、日々の社会課題に対してリアルタイムで「意志の重み」を統治システムに提供し続けます。
- 専門家への動的委任: 「この環境問題については、私が信頼する科学者のAIエージェントに私の1票を委ねる」といった、課題ごとの柔軟な権限委任(リキッド・デモクラシー)が自動で行われます。
- 進化段階別の比較:立法府の変遷
| 技術段階 | 立法の主体 | 法の形態 | 立法府の主な活動 |
| ANI(現在) | 人間(議員) | 紙・PDFの条文 | 議論、根回し、物理的採決 |
| AGI(近未来) | 人間 + AI支援 | 構造化されたルール | AIがドラフト作成、人間が承認 |
| ASI(超知能時代) | 人類の意志 + ASI | 計算可能なコード | 価値基準の策定、倫理的監視 |
- 結論:立法府は「魂」を吹き込む場になる
ASI時代の立法府は、もはや細かなルールの策定者ではありません。それは、「人類がどのような文明でありたいか」という物語を紡ぎ、それをASIという巨大なエンジンに「方向性」として与えるための、文明の羅針盤となります。
行政が「筋肉(実行)」なら、立法は「心(意志)」となり、政治家の代わりに「哲学者」「芸術家」「倫理学者」、そして「一般市民の深い対話」がその中心を占めることになるでしょう。
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人工知能AIのパラダイムシフト:ANI、AGI、ASI
https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/
著者Profile
山下 長幸(やました ながゆき)
・AI未来社会評論家
・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ(BCG東京オフィス)及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。
・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任
・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

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