人工知能AIの進化により株式市場はどうなるのか？

AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型（ANI: Artificial Narrow Intelligence）：生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型（AGI: Artificial General Intelligence）」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能（ASI: Artificial Super Intelligence）」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。今回はこのようなAIの進化・普及が株式市場にどのようなインパクトを与えるか、生成AI（ANI)に予測してもらいました。

株式市場は「情報の処理速度」と「予測の精度」によって動く場所であるため、AIの進化段階（ANI  AGI  ASI）に応じて、その構造は劇的に変化します。

それぞれの段階における市場への影響を予測します。

ANI（特化型人工知能／生成AI）の段階：2030年まで

現在〜数年以内：効率化とスピードの極限化

ANIは、特定のタスク（データ分析、ニュースの要約、センチメント分析）において人間を凌駕します。

• 情報の即時反映: 生成AIが企業の決算短信やニュースを瞬時に解析し、アルゴリズム取引に反映させます。人間がニュースを読む前に株価が動く「超効率化」が進みます。
• 個人投資家のエンパワーメント: 高度なアナリストレポートの要約や財務分析が個人でも容易になり、情報の非対称性が縮小します。
• ボラティリティの増大: 多くのアルゴリズムが同じAIモデルに基づく判断を行うことで、一方向への極端な価格変動（フラッシュ・クラッシュなど）が起きやすくなります。

AGI（汎用人工知能）の段階：2030年頃出現予想

自律的な戦略と市場の「完全効率化」

AGIは人間のように文脈を理解し、異なる領域の知識を組み合わせて推論できます。

• 自律的ファンドマネージャー: AGIが「地政学リスク」「消費者の心理変化」「技術革新の連鎖」を統合的に判断し、ポートフォリオを自律的に運用します。人間のファンドマネージャーの優位性はほぼ消滅します。
• 裁定機会（アービトラージ）の消失: あらゆる歪みがAGIによって瞬時に発見・修正されるため、従来の「割安株を見つける」という手法で利益を出すことが極めて困難になります。
• 「期待」の先読み: AGIは他者の心理もシミュレーションするため、市場は「将来の出来事」を現在よりも遥かに早い段階で織り込み、株価の変化がより予測不能（ランダムウォークの深化）になります。

ASI（人工超知能）の段階：2040年頃出現予想

AGI以降：市場経済の再定義と「予測の終焉」

ASIは全人類の知能の総和を遥かに凌駕し、物理法則や社会の動きを完璧にシミュレートできる可能性があります。

• 情報の非対称性の完全消失: ASIが将来の需要、供給、技術革新を完璧に予測できるようになった場合、「不確実性」に基づく取引である株式市場そのものの存在意義が問われます。
• 価値の固定化: もしASIが企業の将来価値を正確に計算できるなら、株価は常に「正解」の値に張り付き、売買による利益（キャピタルゲイン）という概念がなくなるかもしれません。
• ブラックボックス化: ASIの取引ロジックは人間には理解不能なレベルに達し、なぜ株価が動いているのかを人間が説明することは不可能になります。

AIの進化段階別・株式市場への影響まとめ

結論

株式市場は、AIの進化とともに「不確実性を楽しむ場」から「高度な演算による資源の最適配分装置」へと変貌していきます。ANIの段階では「速さ」が勝負ですが、AGI以降は「AIをどう制御し、社会の意志をどう反映させるか」という倫理的・政治的な問いが市場のテーマになるでしょう。

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人工知能AIのパラダイムシフト：ANI、AGI、ASI

https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/

著者Profile

山下 長幸（やました ながゆき）

・AI未来社会評論家

・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ（BCG東京オフィス）及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。

・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任

・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

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