- 英語リスニングに強くなる!英音研公式ブログ / 250.AIと経済社会
公開日
2026.01.05
更新日
2026.01.05
人工超知能時代において行政機関はどうなるか?
AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型(ANI: Artificial Narrow Intelligence):生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型(AGI: Artificial General Intelligence)」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能(ASI: Artificial Super Intelligence)」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。これに加えてAIロボティクスの進化も予測されています。今回は人工超知能時代において行政機関はどうなるか、生成AI(ANI)に予測してもらいました。
人工超知能(ASI)が社会の基盤となる時代において、現在の「行政機関」という組織は、その役割を「支配と管理」から「環境の最適化と人間への随伴(伴走)」へと劇的に変容させます。
現在の役所のような「申請を処理し、規制を執行する」という静的な組織は、ASIが直接運営する動的なシステムへと溶け込んでいきます。具体的な変容の姿を4つの側面から解説します。
- 「官僚機構」の消滅とアルゴリズム統治への移行
現在の行政の最大の特徴である「ピラミッド型の官僚組織」と「文書による手続き」は、ASIの出現によって物理的に不要になります。
- 完全自動化された行政サービス: 住民票や各種申請という概念そのものが消滅します。ASIは個人のバイタルデータ、経済活動、生活ニーズをリアルタイムで把握しているため、必要な支援やサービス(UBS:ユニバーサル・ベーシック・サービス)は、「申請される前」に実行されます。
- 政策立案のシミュレーション化: 「どの道路を直すか」「エネルギーをどう配分するか」といった政策決定は、議会や委員会での議論ではなく、ASIによる数億通りの超高速シミュレーションに基づき、0.1秒単位で最適化・実行されます。
- 行政の役割の変容:管理から「ローカル・コンシェルジュ」へ
「中央集権的な統治」はASI(地球規模の統治機構)に引き継がれますが、物理的な拠点としての行政機関は、より人間に近い「感情的なサポート」と「文化の継承」に特化します。
- エモーショナル・ガバナンス: 論理的な最適化(効率)はASIが担当し、人間が運営する行政機関(の残存組織)は、孤独感の解消、コミュニティの醸成、精神的なケアといった「数値化しにくいウェルビーイング」の維持に注力します。
- 文化・郷土の守り人: その土地固有の言語、伝統行事、景観を保護し、ASIの「効率」によって塗りつぶされないように調整する「文化的な防波堤」としての役割を担います。
- 公務員の仕事はどうなるか?
「公務員」という職業は、現在の事務職から、「哲学者、メンター、コミュニケーター」へと統合・進化します。
- 倫理の番人: ASIが提示した「最適解」が、人間の尊厳や地域の感情に反していないかを最終的に判断する、メタ的な審議委員としての役割。
- 意味の翻訳者: ASIの複雑な統治アルゴリズムを、住民に分かりやすく、納得感のある物語として伝える「意味のナラティブ・プロデューサー」。
- まとめ:行政概念の比較
| 比較項目 | 現在の行政機関 | ASI時代の行政機関(あるいは代替システム) |
| 主な業務 | 申請処理、規制、課税、予算配分 | リソースの自動配分、環境設計、メンタルケア |
| 意思決定の根拠 | 法律、前例、政治的合意 | リアルタイム・シミュレーション、市民の価値関数 |
| 住民との接点 | 窓口、ウェブサイト(能動的な申請) | アンビエント(環境に溶け込み、自動で随伴) |
| 予算の源泉 | 徴税(国民からの強制徴収) | ASIが管理する無限のエネルギーと物質 |
| 組織の形態 | 中央集権的なピラミッド組織 | 分散型ネットワーク、地域ごとの小規模DAO |
結論:行政は「空気」のような存在になる
ASI時代の行政は、私たちが意識して「アクセスする場所」ではなく、安全な酸素や清潔な水と同じように、「背景で常に最適に機能し続けている環境そのもの」になります。
国という枠組みが解体され、地球規模の統治機構がOS(基本ソフト)として機能する中で、かつての行政機関は、私たちが「人間らしく、意味のある人生を送るための補助装置」として、もっとも身近で、もっとも温かみのあるインターフェースへと脱皮していくでしょう。
***
人工知能AIのパラダイムシフト:ANI、AGI、ASI
https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/
著者Profile
山下 長幸(やました ながゆき)
・AI未来社会評論家
・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ(BCG東京オフィス)及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。
・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任
・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

お知らせ
英音研公式ブログ
お問い合わせ