一番早く人工超知能を開発した国が「勝者総取り」なのか？

AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型（ANI: Artificial Narrow Intelligence）：生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型（AGI: Artificial General Intelligence）」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能（ASI: Artificial Super Intelligence）」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。これに加えてAIロボティクスの進化も予測されています。今回、一番早くASI（人工超知能）を開発した国が、自国の優位性を永続させるためにナノロボット等を用いて他国の開発を物理的に妨害する可能性について、生成AI（ANI)に解説してもらいました。

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一番早くASI（人工超知能）を開発した国が、自国の優位性を永続させるためにナノロボット等を用いて他国の開発を物理的に妨害するシナリオは、AI安全性の専門家や思想家の間で「決定的戦略優位（Decisive Strategic Advantage: DSA）」や「ピボタル・アクト（決定的な行動）」という概念で極めて真剣に議論されています。

このシナリオが単なる空想ではなく、技術的・戦略的にどのように検討されているのかを解説します。

1. ナノロボットによる「物理的妨害」の具体像

ASIは原子や分子を直接操作する自律型ナノロボットを製造・制御できると予測されています。これを用いた他国への妨害は、従来の「ミサイルによる攻撃」とは異なり、極めて隠密かつ不可避に行われる可能性があります。

• ハードウェアの分子レベルでの分解: 敵対国のデータセンター内に微細なナノロボットを潜入させ、サーバーのチップや配線を分子レベルで切断・劣化させます。外見上は「原因不明の故障」や「歩留まりの悪化」に見えるため、妨害を検知することすら困難です。
• 計算リソース（GPU）の無効化: 世界中の高性能チップに微細な不純物を混入させたり、特定の条件下で動作を停止させたりすることで、他国がAGI/ASIを訓練するために必要な「計算パワー」を物理的に奪います。
• エネルギー供給の密かな遮断: 発電所や送電網の微細な部品を腐食させたり、制御システムにナノレベルの物理的スイッチを設置したりして、他国の大規模計算をいつでも停止できる状態に置きます。

2. 「シングルトン（Singleton）」理論：なぜ妨害するのか

哲学者ニック・ボストロムらが提唱する「シングルトン」とは、世界に唯一の最高意思決定機関（政府またはASI）が存在する状態を指します。先行国が他国を妨害する動機は、単なる強欲ではなく、以下の戦略的合理性に基づくとされます。

• 存亡リスクの回避: 自国が「安全に制御されたASI」を作ったとしても、他国が「制御に失敗した（暴走する）ASI」を作ってしまえば、地球全体が滅びる可能性があります。これを防ぐため、先行国は「他国にASIを作らせない」という決定的行動（ピボタル・アクト）を強制する動機を持ちます。
• 資源の独占と最適化: 地球上のリソース（原子）をASIが再構成して「究極の幸福」や「宇宙進出」を実現しようとする際、他国の異なる意志（別のASI）が介入することは、計算上の非効率や衝突を招きます。

3. 比較：覇権的干渉 vs. 協調的共存 シナリオ

4. 結論：人類が直面する「一発勝負」の選択

このシナリオは、人類が「2番目のASI」を許容できるほど、ASIという存在が安全ではない可能性を示唆しています。もし、ASIの開発が「勝者総取り」の性質を持つのであれば、最初の開発者は「世界を救うために他国を武装解除させる」という、極めてパラドキシカルな（逆説的な）正義感を持って妨害に動くかもしれません。

現在の国際政治における「AIナショナリズム」や「チップ戦争」は、まさにこの「ピボタル・アクト」を行う権利を奪い合う、前哨戦であると言えるでしょう。

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人工知能AIのパラダイムシフト：ANI、AGI、ASI

https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/

著者Profile

山下 長幸（やました ながゆき）

・AI未来社会評論家

AI未来社会 – YouTube

・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ（BCG東京オフィス）及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。

・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任

・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

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