AGIを開発できる可能性がある国はどこか？

AIの進化は、知能レベルと適用範囲に基づき、2022年の終わりに出現した「特化型（ANI: Artificial Narrow Intelligence）：生成AI」、2030年頃に出現するとされる「汎用型（AGI: Artificial General Intelligence）」、そして2040年頃に出現するとされる「超知能（ASI: Artificial Super Intelligence）」という、3つの異なるアーキテクチャと能力を持つフェーズで予測されています。これに加えてAIロボティクスの進化も予測されています。今回は世界各国の中で、AGIを開発できる可能性がある国はどこか、生成AI（ANI)に解説してもらいました。

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AGI（汎用人工知能）の開発可能性については、単なる技術力だけでなく、「莫大な資本（投資額）」「膨大な計算リソース（GPU/電力）」「最高峰の人材」「国家戦略」の4要素が揃っているかどうかが鍵となります。

2025年末現在の世界情勢に基づくと、AGI開発の可能性が高い国々は以下の数カ国に絞り込まれます。

1. AGI開発の「二大超大国」

現在、AGI開発レースの最前線にいるのは米国と中国です。この2カ国は他の追随を許さない規模の投資を行っています。

2. AGI開発の「強力な対抗馬（ミドルパワー）」

資本や資源を特定の戦略に集中させることで、二大超大国に比肩する成果を狙っている国々です。

• イギリス（UK）: Google DeepMindの本拠地であり、世界有数のAI研究拠点です。2025年現在、欧州最大のAI市場（約920億ドル規模）を持ち、AI安全性の国際的なリーダーシップを握っています。
• アラブ首長国連邦（UAE）・サウジアラビア: 「オイルマネーを計算資源へ」という戦略。UAEの「Falcon」モデルや、サウジアラビアの1000億ドル規模のAI投資（Project Transcendence）により、H100換算の計算リソースで世界トップクラスに食い込んでいます。
• インド: AIスキルの浸透率が世界1位。膨大なエンジニア人口を背景に、AGIの実装・応用フェーズでの爆発的な成長が期待されています。

3. 日本を含む「独自の強み」を持つ国々

物量戦ではなく、特定の技術革新（ブレイクスルー）によってAGIへの最短距離を狙う国々です。

• 日本: 「効率と物理レイヤーの統合」が武器。NTTのIOWN（光電融合）による電力消費の劇的削減や、Sakana AIのような「進化的モデルマージ」による小規模・高効率な知能化で、独自のAGI（日本型AGI）の可能性を持っています。
• フランス: Mistral AIを中心に、欧州のAI開発の心臓部となっています。人文学的な倫理観と高度な数学力を背景に、オープンソースかつ高効率なモデル開発に強みがあります。
• カナダ: ディープラーニングの生みの親（ヨシュア・ベンジオ氏ら）を擁し、基礎研究の質において極めて高いレベルを維持しています。

4. AGI開発可能性の比較まとめ表（2025年末時点）

結論：どこが最初にAGIに到達するか？

最も可能性が高いのは依然として米国（特にOpenAIやGoogle）ですが、中国が「物量とデータの集中」で肉薄しています。一方で、電力限界という物理的壁に直面する中で、日本の「光演算（IOWN）」や、UAEの「資金力によるリソース囲い込み」が、2020年代後半の逆転劇を生む可能性もゼロではありません。

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人工知能AIのパラダイムシフト：ANI、AGI、ASI

https://www.eionken.co.jp/note/ani-agi-asi/

著者Profile

山下 長幸（やました ながゆき）

・AI未来社会評論家

AI未来社会 – YouTube

・米国系戦略コンサルティングファームであるボストンコンサルティンググループ（BCG東京オフィス）及びNTTデータ経営研究所において通算30年超のビジネスコンサルティング歴を持つ。

・学習院大学経済学部非常勤講師、東京都職員研修所講師を歴任

・ビジネスコンサルティング技術関連の著書14冊、英語関連の著書26冊、合計40冊の著書がある。

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